구글 코랩과 챗GPT를 활용한 효과적인 데이터 분석 및 시각화

데이터 분석 및 시각화 작업을 진행하면서 도움이 필요할 때, 챗GPT를 활용하여 즉각적인 지원을 받을 수 있습니다.

 이 글에서는 구글 코랩 환경에서 챗GPT를 연동하여 사용하는 방법을 소개하고자 합니다. 

따라서, 데이터 분석 및 시각화에 어려움을 겪는 분들은 이 가이드를 참고하여 챗GPT의 도움을 받아보세요.

 

1. 구글 코랩 시작하기

• 구글 계정으로 로그인 후, https://colab.research.google.com 접속
• '새 노트' 클릭하여 파일 생성

구글코랩 사용하기: 가입 및 연동 방

2. OpenAI API 키 받기

• OpenAI에서 API 키를 발급. (​https://platform.openai.com/account/api-keys/)
• 발급받은 API 키를 복사하여 안전한 곳에 저장

open AI - APT키가 발급되는 즉시 복사해서 안전한 곳에 보관

3. 구글 코랩에 필요한 패키지 (라이브러리)설치

• 셀에 다음의 코드를 입력하여  필요한 라이브러리 설치

!pip install openai

 

4. 코딩을 모르는 경우 → 챗GPT에게 도움 요청3. 구글 코랩에 필요한 패키지 (라이브러리)설치

코딩이 어려운 경우, 챗GPT에게 다음 단계에 필요한 절차와 코드를 생성해 달라고 요청

구글코랩과 연동해 사용할 수 있도록 챗지피티가 코딩 작성

5. API 키 구글 코랩에 연동

• 셀에 다음 코드 입력 후, YOUR_API_KEY를 발급받은 API 키로 변경:
  import openai openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

 

6. 챗GPT와 소통할 수 있는  함수 작성

• 다음 코드를 셀에 입력하여 챗지피티와 대화를 주고받을 수 있는 함수를 작성하세요.

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def ask_chatgpt(prompt): response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-002", prompt=prompt, max_tokens=150, n=1, stop=None, temperature=0.5, ) answer = response.choices[0].text.strip() return answer

​

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7. 함수를 이용해 챗GPT와 소통

셀에 다음 코드 입력 후, 질문 작성하고 함수 호출하여 챗GPT와 대화 시작:

prompt = "질문을 여기에 작성하세요." response = ask_chatgpt(prompt) print(response)

​

이 가이드를 따라 구글 코랩에서 챗GPT를 사용하여 데이터 분석과 시각화 작업에 도움을 받으세요. 챗GPT는 코딩 문제 해결, 라이브러리 사용법 및 데이터 분석 전략 등에 대한 도움을 제공합니다. 이를 통해 사용자들이 적절한 상황에 따라 챗GPT와 효과적으로 소통할 수 있습니다.

구글코랩에서 챗GPT와 직접 대화

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[ 구글코랩- 챗GPT를 연동해서 사용 시 장점]

1. 코딩, 데이터 분석 및 시각화 관련 질문에 실시간 답변이 가능.
2. 작업을 진행하며 필요한 도움을 즉시 받을 수 있음.
3. 챗GPT의 지원을 받아 문제 해결 과정을 더 빠르게 진행할 수 있어 시간적 효율성이 증가

 

[ 구글코랩-  챗GPT를 연동해서 사용 시 단점 ]

1. 코랩 노트북 환경에서 챗GPT의 답변이 길어질 경우 토큰 제한으로 인해 답변이 중간에 끊길 수 있음.
2. 여러 개의 질문이나 복잡한 질문에 대한 답변이 필요할 때는 오픈AI 웹사이트에서 챗GPT와 대화하는 것이 더 적합함.
3. 챗GPT API 호출에 비용이 발생하므로 빈번한 사용은 비용 부담이 될 수 있음.

이렇게 구글 코랩에서 챗GPT와 연동하여 사용하는 방법, 그리고 장단점을 소개하였습니다. 이 가이드를 통해 코랩 사용자들은 상황에 따라 적절하게 챗GPT와 효과적으로 소통할 수 있습니다. 데이터 분석 및 시각화 작업을 진행하면서 도움이 필요한 경우, 챗GPT를 활용하여 즉시 도움을 받아보세요.

항목	구글코랩에서 챗GPT를 연동해서 사용하는 이유
이유	1. 구글 코랩에서 데이터 분석 및 시각화 작업을 수행하면서 도움이 필요한 경우, 챗지피티를 사용하여 즉시 도움을 받을 수 있습니다. 2. 코딩 문제 해결, 새로운 라이브러리 사용법, 데이터 분석 전략 등에 대한 도움을 받기 위해 챗지피티를 활용할 수 있습니다.
장점	1. 챗지피티와의 대화를 통해 코딩, 데이터 분석 및 시각화 관련 질문에 즉시 답변을 받을 수 있습니다. 2. 구글 코랩 환경에서 직접 코드를 작성하고 실행하면서 도움이 필요한 경우에 유용합니다. 3. 챗지피티의 도움을 받아 문제 해결 과정을 빠르게 진행할 수 있어 효율성이 증가합니다.
단점	1. 코랩 노트북에서 사용하는 경우, 챗지피티의 답변이 길 경우 토큰 제한으로 인해 답변이 중간에 끊길 수 있습니다. 2. 여러 질문이 있거나 더 복잡한 질문에 대한 답변을 원할 때는 오픈AI 웹사이트에서 챗지피티와 대화하는 것이 더 적합할 수 있습니다. 3. 챗지피티 API 호출에 비용이 발생하므로, 빈번한 사용은 비용 부담이 될 수 있습니다.

 

ISO 인공지능 국제자격증