챗GPT활용마스터6 오피스 활용에 사용할 수 있는 프롬프트 : 엑셀. 워드. 파워포인트 챗GPT를 활용한 오피스 활용법파워포인트 활용에 필요한 프롬프트 : 프롬프트 예 파워포인트 활용에 관한 프롬프트 파워포인트에서 텍스트 박스를 추가하거나 삭제하는 방법을 알려주세요.파워포인트에서 도형을 그리고 편집하는 방법을 설명해주세요.파워포인트에서 슬라이드의 배경색을 변경하는 방법에 대해 알려주세요.파워포인트에서 차트를 삽입하고 편집하는 방법을 설명해주세요.파워포인트에서 표를 만들고 스타일을 변경하는 방법에 대해 알려주세요.파워포인트에서 스마트아트를 이용해 도표를 만드는 방법을 설명해주세요.파워포인트에서 오디오 클립을 삽입하고 조절하는 방법에 대해 알려주세요.파워포인트에서 비디오를 삽입하고 편집하는 방법을 설명해주세요.파워포인트에서 브러쉬와 펜 툴을 이용해 그림을 그리는 방법을 알려주세요.파워포인트에.. 2023. 4. 25. AI번역 원리를 이해하고 챗GPT 활용 업그레이드 하기 인공지능 번역으로 챗GPT 활용 업그레이드 하기 인공지능 기술의 발전 덕분에 많은 사람들이 일상생활에서 인공지능 챗GPT를 이용하고 있습니다. 그러나 언어의 장벽 때문에 챗GPT를 제대로 활용하지 못하는 경우가 종종 있습니다. 인공지능 번역은 다양한 언어를 자연스럽게 번역해 챗GPT 사용을 보다 효율적으로 만들어 줍니다. 인공지능 시대에 챗GPT를 더욱 유용하게 사용하기 위해서는 인공지능 번역 원리를 이해하는 것이 중요합니다. 인공지능 번역을 이해하면 언어 장벽을 넘어 챗GPT를 더 효과적으로 활용할 수 있습니다. 인공지능 번역 원리 딥러닝 알고리즘: 컴퓨터가 스스로 학습하는 알고리즘을 통해 발전함. 영어-한국어 번역 데이터: 많은 양의 영어-한국어 번역 데이터를 수집함. 문맥과 단어 선택 고려: 문맥과.. 2023. 4. 23. 챗GPT의 한국어 텍스트 품질 개선 방안 챗GPT는 일상 대화에 놀라운 도움을 주지만, 한국어 처리에 있어서는 어색한 번역어투나 반복되는 표현으로 인해 때때로 부자연스러울 수 있습니다.이런 부분을 보완하기 위해 손쉬운 방법 몇 가지를 소개해 드리겠습니다. 챗GPT의 한국어 텍스트 품질 개선 방안 챗GPT를 사용하면서 한국어 텍스트 결과물이 만족스럽지 않을때 다음과 같은 방법으로 한국어 텍스트의 품질을 개선해 보세요. ① 명확하고 구체적인 질문 제시 예) "인공지능이 작성한 한국어 텍스트를 자연스럽게 수정해 주세요: '수정이 필요한 문장'" ② 반복 수정 요청 챗GPT가 생성한 결과물을 다시 입력하고 구체적인 수정 지시 제공 예) "이 문장의 번역어투를 더 자연스러운 한국어 표현으로 수정해주세요: '수정이 필요한 문장" ③ 검토 및 수정 챗GPT.. 2023. 4. 23. 한국어로 챗GPT와 대화하기: AI 언어 이해 향상 가이드 챗GPT가 영어 데이터를 기반으로 학습 했기 때문에 영어에 있어서 놀라운 성능을 발휘하며 문법이나 철자 오류를 거의 찾아볼 수 없습니다. 하지만 한국어의 경우, 챗GPT가 학습한 데이터의 양이 영어에 비해 상대적으로 적고, 한국어 특성상 문장 구조가 복잡하며 영어에 없는 다양한 조사가 사용되기 때문에 챗GPT가 한국어를 명확하게 이해하고 택스트를 생성하는데 어려움이 발생할 수 있습니다. 이에 따라 한국어 텍스트 결과물에서는 오타, 문법 오류 등을 종종 발견할 수 있습니다. 그러나 챗GPT는 한국어 데이터를 추가로 학습하거나, 한국어 특성에 맞춘 모델 개선을 통해 한국어 출력 결과물의 오류를 줄일 수 있습니다. 또한 인간의 지속적인 피드백과 오류 보고를 통해 언어 모델을 개선하는 작업이 수행된다면 더욱 자.. 2023. 4. 22. 챗GPT 특성 및 활용 : 챗GPT 환각작용 챗GPT 툭성 및 활용 인공지능 환각 현상 AI 환각이란? AI 환각이란 인공지능 모델이 예상과 다른 결과를 내는 현상으로, 이는 의도적으로 생성된 실제 데이터와 관련 없는 출력이거나, 부정확하거나 불완전한 데이터 때문에 발생할 수 있습니다. 언어 처리 모델에서 AI 환각의 예로, ChatGPT와 같은 대형 언어 처리 모델이 정확하지 않은 정보를 제공하거나 근거 없는 주장을 하는 경우가 있습니다. 기계(컴퓨터) 시각에서는 이미지를 잘못 구분하거나 인식하는 현상이 일종의 환각입니다. 예를 들어, BBQ 감자칩과 잎사귀가 섞인 이미지에서 기계가 두 객체를 구분하지 못하는 경우입니다. 기계(컴퓨터) 시각에서 AI 환각이 발생하는 주된 이유는 적대적 입력이나 훈련 데이터의 불완전함 때문입니다. 데이터가 변형되면.. 2023. 4. 7. 이전 1 2 다음
